Langkah Praktis Melakukan Validasi dan Reliabilitas Instrumen Pendidikan

Surabaya — Keakuratan data dalam penelitian pendidikan sangat bergantung pada kualitas instrumen yang digunakan. Instrumen yang valid dan reliabel tidak hanya memastikan hasil penelitian dapat dipercaya, tetapi juga menjadi dasar bagi kesimpulan ilmiah yang bermakna. Dalam konteks penelitian doktoral, validasi dan reliabilitas bukan sekadar prosedur teknis, melainkan representasi dari kedalaman berpikir metodologis peneliti.

Langkah pertama adalah menetapkan konstruk teoretik yang jelas. Validitas dimulai dari sejauh mana instrumen mampu mengukur konsep yang dimaksud. Peneliti perlu merumuskan definisi operasional setiap variabel dengan merujuk pada teori yang kuat. Misalnya, jika meneliti literasi numerasi berbasis pembelajaran mendalam, maka setiap indikator harus mengacu pada dimensi kognitif, afektif, dan reflektif yang melekat dalam konsep deep learning.

Langkah kedua, lakukan validasi isi (content validity) dengan melibatkan ahli di bidang yang relevan. Peneliti dapat menggunakan pendekatan expert judgment dengan menilai kesesuaian butir instrumen terhadap indikator konstruk. Indeks validitas seperti Aiken’s V atau CVI (Content Validity Index) sering digunakan untuk menilai sejauh mana para ahli memiliki kesepakatan terhadap relevansi butir.

Langkah ketiga, uji validitas empiris melalui analisis butir. Dalam instrumen skala Likert, misalnya, peneliti dapat menghitung korelasi antara skor setiap butir dengan skor total (corrected item-total correlation). Butir yang tidak memenuhi batas minimal (biasanya r > 0,30) sebaiknya direvisi atau dihapus. Analisis ini membantu memastikan setiap butir benar-benar mewakili konstruk yang diukur.

Langkah keempat, uji reliabilitas untuk memastikan konsistensi hasil pengukuran. Koefisien Cronbach’s Alpha merupakan ukuran yang umum digunakan untuk skala Likert, dengan nilai di atas 0,70 dianggap cukup reliabel. Namun, reliabilitas bukan hanya soal angka, melainkan juga kestabilan konsep. Dalam penelitian berbasis deep learning, reliabilitas konseptual menuntut konsistensi logika berpikir dalam setiap indikator dan dimensi konstruk.

Langkah kelima, uji ulang instrumen melalui uji coba lapangan terbatas (pilot test). Tahap ini penting untuk menilai apakah responden memahami setiap butir dengan jelas. Revisi berdasarkan masukan lapangan sering kali meningkatkan validitas dan kepraktisan instrumen secara signifikan.

Dalam konteks penelitian pendidikan modern, validitas juga mencakup validitas ekologi, yaitu sejauh mana instrumen sesuai dengan konteks nyata pembelajaran. Pendekatan ini menegaskan bahwa pengukuran tidak boleh terlepas dari situasi belajar, budaya sekolah, dan karakter peserta didik.

Program S3 Ilmu Pendidikan UNESA mendorong mahasiswa untuk tidak hanya menggunakan uji statistik sebagai formalitas, tetapi juga memahami makna konseptual di balik validitas dan reliabilitas. Instrumen yang baik adalah hasil dari dialog antara teori, data, dan refleksi ilmiah.

Tim Redaksi S3 Ilmu Pendidikan UNESA