Pembelajaran Adaptif dan Kecerdasan Buatan dalam Perspektif Pendidikan Mendalam

Surabaya — Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) kini menjadi bagian tak terpisahkan dari lanskap pendidikan modern. Sistem pembelajaran adaptif yang digerakkan oleh AI mampu menyesuaikan materi, kecepatan, dan tingkat kesulitan berdasarkan respons peserta didik. Namun, di balik kecanggihannya, muncul pertanyaan mendasar: apakah teknologi ini benar-benar mendukung deep learning — atau justru menggantikannya dengan otomatisasi kognitif?

Konsep deep learning dalam pendidikan tidak hanya menekankan penguasaan konten, tetapi juga pemahaman, refleksi, dan transformasi berpikir. Jerome Bruner menekankan pentingnya structure of knowledge — kemampuan memahami hubungan antar konsep secara menyeluruh, bukan sekadar mengingat fakta terpisah. Dalam konteks ini, pembelajaran adaptif yang baik harus membantu peserta didik menavigasi struktur pengetahuan tersebut secara personal dan bermakna.

Sistem AI adaptif idealnya berperan sebagai fasilitator berpikir, bukan pengganti proses berpikir itu sendiri. Ketika algoritma hanya berfungsi memberi jawaban cepat, peserta didik kehilangan ruang untuk refleksi dan eksplorasi. Namun, jika teknologi digunakan untuk memunculkan pertanyaan baru, memberi umpan balik reflektif, dan menstimulasi rasa ingin tahu, maka pembelajaran digital justru memperkuat kedalaman belajar.

Program S3 Ilmu Pendidikan UNESA menempatkan isu ini sebagai bagian penting dalam diskusi tentang masa depan pendidikan. Mahasiswa doktor didorong untuk menelaah bukan hanya bagaimana AI bekerja, tetapi juga bagaimana ia memengaruhi epistemologi belajar — cara manusia membangun pengetahuan dan makna. Dalam penelitian dan seminar, topik seperti human-centered AI dan ethical adaptive learning menjadi perbincangan kritis.

Pendidikan mendalam menuntut keseimbangan antara teknologi dan kesadaran manusia. AI dapat memetakan gaya belajar, tetapi hanya refleksi manusia yang dapat menafsirkan maknanya. Di sinilah letak pentingnya peran pendidik sebagai pengarah nilai dan penuntun berpikir kritis di tengah arus digitalisasi.

Integrasi AI dalam pembelajaran adaptif bukan sekadar soal efisiensi, melainkan soal arah: apakah ia mengantarkan peserta didik pada pemahaman yang lebih dalam, atau sekadar kenyamanan belajar yang instan. Pendidikan mendalam menolak jalan pintas; ia tumbuh melalui proses berpikir, kesalahan, dan refleksi yang sadar.

UNESA memandang masa depan pendidikan bukan sebagai kompetisi antara manusia dan mesin, melainkan kolaborasi yang menumbuhkan kebijaksanaan baru. Di tangan para peneliti dan pendidik reflektif, teknologi tidak lagi menjadi ancaman, melainkan jembatan menuju pembelajaran yang lebih bermakna dan mendalam.

Tim Redaksi S3 Ilmu Pendidikan UNESA